Запрос стал жёстче и прагматичнее: быстрая окупаемость и глубокая интеграция в существующие процессы. При кадровом голоде усилился тренд «лучше технология, чем фонд оплаты труда». Особенно это заметно в управлении доходами: модель ежегодного повышения тарифов больше не работает, рынок требует постоянной и гибкой ценовой игры.

Отельеры доросли до полноценного RMS. Не случайно я инвестировал в систему hotellab — в следующем году моя компания планирует активно развивать и продвигать это направление. Параллельно растёт спрос на бенчмаркинг, оптимизацию затрат на OTA и инструменты управления ресурсами, включая поиск и обучение персонала.

Основной фокус — онлайн-дистрибуция и прямые продажи. Обновления в Модуле бронирования TL: Booking Engine в связке с программами лояльности и коммуникацией с гостем дали устойчивый рост конверсии. Reputation Manager со встроенным AI фактически стал стандартом работы с отзывами.

Активно развивается Online Check-in — им уже пользуются около 1200 отелей. Следующий шаг — полная автоматизация заселения на базе биометрии или цифрового ID, здесь рынок ждёт нормативных решений от государства. Серьёзный рост показывает и TL: WebPMS — для малых и средних отелей это сегодня один из самых удобных инструментов.

В дистрибуции ИИ пока не сделал революции — рынок едет по старым рельсам. Но разговоры о планировщиках путешествий от крупных OTA и интеграции OTA в большие LLM-системы (ChatGPT, Gemini) уже идут, и прорыв здесь ожидается в 2026 году.

В аналитике ИИ закрепился как вспомогательный инструмент. А вот в гостевом сервисе влияние ИИ уже заметно: TL: Chat ведёт диалог с гостем на сайте отеля, опираясь на структурированные данные об объекте. Система постоянно дообучается — отельер может дополнять данные по мере выявления «белых зон». В ближайшее время ожидается рывок и в анализе телефонных звонков, и в голосовых ассистентах.

Три направления:
1. ИИ во всех процессах отеля — при падении рентабельности это станет не опцией, а необходимостью. Плюс — давление со стороны бигтеха (Яндекс, Сбер), которые будут менять поведение гостя своими решениями.
2. Аналитика и BI-системы — прозрачность данных и понимание реальной эффективности.
3. RMS — управление динамической ценой и точное попадание в спрос по датам.

Во-первых, кадровый дефицит и устаревшие KPI. Отели всё ещё часто оценивают себя по загрузке, а не по прибыли и эффективности.
Во-вторых, слабый контроль каналов продаж. На растущем рынке дорогие OTA-каналы прощались, но в 2026 году это может стать катастрофой.
И, наконец, контент. Плохие фото, описания, работа с отзывами. Сегодня сайт отеля читают не только поисковики, но и ИИ-модели. Быть «в хорошей контент-форме» — уже не рекомендация, а необходимость. Проверить качество контента, кстати, можно через ИИ-скоринг от TravelLine, он в свободном доступе.