Как авиакомпании победили турбулентность и почему в самолётах стало меньше трясти

Авиакомпания Emirates сообщила о том, что победила турбулентность. Конечно же, не полностью – но за последний год количество случаев неожиданной сильной турбулентности (самая неприятная из которых – турбулентность ясного неба) снизилось, хотя насколько именно снизилось, не сообщается. Видимо, потому, что для релевантных цифр данных пока недостаточно. Тем не менее, какой-то эффект есть, а мы сейчас подробно расскажем о том, как технически всё реализовано: не только в Emirates, а вообще.

Emirates использует три технологических решения для предсказания ТЯН и построения обходных маршрутов: SkyPath, Lido mPilot и IATA Turbulence Aware.

SkyPath – это система прогнозирования погоды на основе ИИ и машинного обучения. Она в режиме реального времени собирает «бигдату» с тысяч самолётов и на их основе рассчитывает, в каких областях может возникать турбулентность. Система использует комплексный подход, собирая и перекрёстно проверяя данные из пяти ключевых источников.

Первый – это пилотские планшеты, в частности, iPad. Как почти любой другой планшет или смартфон, эти iPad оснащены высокоточными акселерометрами, то есть, датчиками ускорения. Приложение Skypath, работая в фоновом режиме, считывает данные с этих датчиков с очень высокой частотой — 100 раз в секунду. Это позволяет фиксировать малейшие колебания, толчки и вибрации воздушного судна.

Система преобразует данные об ускорениях в объективный показатель силы турбулентности, часто выраженный в единицах перегрузки (g). Поскольку в небе одновременно находятся тысячи самолетов, оснащенных такими планшетами, Skypath получает огромный массив реальных данных о турбулентности по всему миру. Это позволяет обнаруживать очаги турбулентности, которые не видны на радарах и не предсказаны моделями.

Второй источник – транспондеры АЗН-В (ADS-B), те самые, которые придуманы для обмена данными с диспетчерами и благодаря которым работает, например, этот ваш Flightradar. Транспондер автоматически передаёт в эфир координаты самолёта, высоту, скорость, курс и другую служебную информацию. Система Skypath принимает эти сигналы с частотой около 2 раз в секунду. В итоге данные о турбулентности получают привязку к координатам.

Третий источник – данные Eddy Dissipation Rate (EDR). Это стандартизированный показатель турбулентности, вычисляемый бортовым компьютером самолета: скорость вихревой диссипации. То есть, скорость рассеивания турбулентной кинетической энергии, которая представлена как кубический корень из ее значения. Величина EDR была выбрана ИКАО в качестве стандарта для определения интенсивности турбулентности в 2001 году.

Ещё раз подчернём: EDR – не измеряемая величина, она рассчитывается на основе алгоритмов бортовым компьютером. В основе определения величины EDR лежат подходы, основанные на регистрации вертикальных ускорений ВС (акселерометрический метод) или базирующиеся на информации о вертикальной скорости. Но главное: она не зависит от типа воздушного судна, в одном и том же месте в одно и то же время одинаковый EDR рассчитают и Boeing 747, и Airbus A220. Cамолёты передают значение EDR в автоматическом режиме.

Четвёртый источник – это математические модели прогнозирования погоды. Эти модели рассчитывают состояние атмосферы — температуру, давление, влажность, ветер на разных высотах — по всему земному шару. Алгоритмы машинного обучения Skypath анализируют эти модели, чтобы выявить области с высоким риском возникновения турбулентности. Например, зоны сильного сдвига ветра, струйные течения, области конвекции и т.п.

И пятый – отчёты пилотов. Пилоты в устной или текстовой форме передают диспетчерам отчет о погодных явлениях, включая турбулентность. В приложении Skypath пилот может легко отправить такой отчет прямо со своего планшета, классифицируя турбулентность по стандартной шкале (легкая, умеренная, сильная). Кроме того, пилот может... дочитывать на сайте, потому что для ТГ текст большой и не влезает:

https://www.frequentflyers.ru/2025/11/06/turbulence_ek/

@frequentflyers