Дефицит авиационных двигателей вызван развитием искусственного интеллекта

В авиационной отрасли нарастает беспрецедентный кризис: многолетние задержки поставок авиационных двигателей, причина дефицита которых совершенно неожиданная. Искусственный, чёрт побери, интеллект!

Генерация картинок с котами, оживление фоток и выполнение домашки нерадивыми школьниками требует не только видеокарт: всё это хозяйство потребляет запредельное количество электроэнергии для питания и охлаждения, и её нужно где-то взять. Мощностей в городах и промышленных кластерах недостаточно, а дата-центры строить нужно, чтобы не отстать в ИИ-гонке. Причём строят их в больших количествах, зачастую в чистом поле.

Откуда брать в чистом поле электроэнергию? От генераторов! А самый эффективный и мощный генератор – вовсе не дизельный, а газотурбинный. И тут, возможно, для вас станет откровением, что производители авиадвигателей выпускают не только собственно двигатели – на основе тех же турбин можно строить и генераторы, и компрессоры для газопроводов.

General Electric LM6000, знакомая по двигателям CF6 от Boeing 747 и 767, а также корабельная LM2500 стали де-факто стандартом для быстрого развертывания энергомощностей. Один только партнёр OpenAI, компания Crusoe Energy, заказал 29 таких установок для генерации гигаватта энергии в Техасе. Компания ProEnergy, переоборудующая старые двигатели от Boeing 767 в мобильные электростанции, подтвердила поставки мощностью более 1 гигаватта всего для двух клиентов из сферы ЦОД. По данным Siemens Energy, свыше 60% их заказов на газовые турбины в США предназначены для дата-центров.

Попутный газ на нефтяных месторождениях почти бесплатный. А ЦОД может находиться прямо рядом.

Генераторы на базе авиационных турбин быстро запускаются и выходят на заданную мощность: в частности, LM6000 выдаёт расчётные 50 мегаватт уже через 10 минут. При необходимости их легко перевозить на трейлерах с одного места на другое. И при этом их оформляют как временный источник электропитания, что позволяет сильно сэкономить на экологических квотах на выбросы.

И ещё один бонус: их можно купить бывшими в употреблении в составе авиационного двигателя – для полётов агрегат уже непригоден по ресурсу, а на земле требования к надёжности намного ниже, поэтому #ищопаходит 😉

Вернее, можно БЫЛО купить: всё, что было, уже смели. И готовы покупать и новые. Производители турбин не успевают за шквальным спросом. GE Vernova (производитель газовых турбин для энергетической отрасли) указывает сроки поставок до 2028 года и позже, а Mitsubishi предупреждает, что новые блоки, заказанные сегодня, могут быть отгружены только в 2030-х годах. Один разработчик, как сообщается, заплатил 25 миллионов долларов США только за право бронирования будущего слота на поставку. Гонка за энергией для ИИ привела к тому, что к концу лета 2025 года всё оборудование было практически распродано до конца 2028 года. При этом производственные мощности ограничены: масштабировать их затруднительно из-за большой доли высококвалифицированного ручного труда при сборке турбин, а также обязательных испытаний каждой из них, которые длятся несколько недель.

Этот дефицит запускает цепную реакцию угроз для смежных отраслей. Оборонная, нефтехимическая и энергетическая промышленности вынуждены конкурировать за один и тот же класс двигателей. Министерство энергетики США признало проблему и рассматривает возможность введения квот на турбины.

Конечно, экологи тут как тут. В Теннесси проект суперкомпьютера xAI Илона Маска, работающий на десятках метановых турбин, столкнулся с протестами местных жителей и судебными разбирательствами. Несмотря на системы очистки, работающие на ископаемом топливе турбины производят выбросы, а их шумовая нагрузка создает дополнительную нагрузку на окружающую среду. Парадокс заключается в том, что технология, претендующая на звание технологии будущего, для своего существования вынуждена полагаться на устаревшие и экологически грязные методы генерации энергии.

https://www.frequentflyers.ru/2025/11/24/engines_ai/

@frequentflyers